【CNMO科技消息】6月1日，CNMO科技注意到，台积电使用英伟达CUDA-X库和AI模型，加速英伟达GPU上的工作负载。
有外媒指出，先进芯片的设计与制造，伴随着海量计算任务，同时要求晶圆厂各环节高度协同，涵盖芯片设计方案落地、晶体管建模、制程管控、厂区产能优化等领域。台积电基于英伟达显卡，调用CUDA-X函数库与人工智能模型，全面加速各类运算任务：
计算光刻：采用英伟达cuLitho显卡加速函数库（专为芯片掩模光刻工艺打造）。相较于传统CPU方案，该技术可将光刻环节的成本效益或生产周期优化20%至50%，且整体拥有成本保持不变。
晶体管、设备与制程仿真：应用英伟达cuEST电子结构仿真函数库，用于半导体材料研发，化学仿真运算速度平均提升50倍。
先进制程管控：借助英伟达cuML机器学习函数库，在显卡端加速大规模数据分析。该方案可快速运算算法，梳理数万道生产工序中的数十万项制程参数，将其精准输入机器学习模型，大幅缩减制程偏差。
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晶圆厂运营优化：依托CUDA实现显卡加速排程运算，搭配英伟达H200显卡后，厂区产能得到显著提升。借助H200显卡的CUDA算力，台积电能够更好地应对复杂生产限制，精简生产流程，最大化晶圆厂产能。
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